Tóm tắt bài viết - Trí tuệ nhân tạo trong việc nhận biết cảm xúc và cảm xúc của con người theo thời gian thực. Chính xác hơn là một hệ thống hoàn toàn tự động, có khả năng phát hiện phản ứng cảm xúc của một người, dựa trên cả ngôn ngữ cơ thể, giọng nói, nét mặt và GPT (Generative Pre-Trained Transformer).
Rõ ràng là sự phát triển nhanh chóng của GPT quản lý để dọa rất nhiều người, và tạo ra nỗi sợ hãi trong nhiều lĩnh vực hoạt động. Vấn đề chính đối với nhiều người là một ngày nào đó, công việc của họ có thể được thực hiện bởi một số robot được trang bị trí tuệ nhân tạo. Một nỗi sợ hãi có cơ sở rất thực tế, nếu chúng ta nhìn vào tốc độ thực hiện của nó Microsoft GPT-4 trong Bing, trong các ứng dụng Office Microsoft 365, AI Builder và trong các ứng dụng khác cần sự sáng tạo và khả năng thực hiện của con người.
Nơi trú ẩn an toàn của nhiều người là ý tưởng rằng trí tuệ nhân tạo sẽ không bao giờ có thể thay thế con người. Thậm chí nếu ChatGPT nó có thể đưa ra câu trả lời cho hầu hết mọi thứ, nó có một điểm trừ lớn, giúp phân biệt công nghệ này với con người. Trí tuệ nhân tạo (AI) anh ta không có cảm xúc và không thể hiểu được cảm xúc của một người đàn ông. Cảm giác và phản ứng cảm xúc là đặc trưng của cuộc sống. Con người và động vật có những khả năng này.
Nội dung
Trí tuệ nhân tạo trong việc nhận biết cảm xúc và cảm xúc của con người trong thời gian thực
Mặc dù các nhà tâm lý học có thể yên tâm, vì AI sẽ không thể thay thế (chưa), công nghệ hiện tại đã cho phép phát triển các thuật toán và hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện và giải thích cảm xúc và cảm xúc của con người, đến một mức độ nào.
Để phát hiện và giải thích cảm xúc của con người, các hệ thống trí tuệ nhân tạo thường sử dụng các kỹ thuật nhận dạng ngôn ngữ tự nhiênNhư phân tích giọng nói và nét mặt. Những kỹ thuật này liên quan đến việc phân tích các tín hiệu phi ngôn ngữ, chẳng hạn như ngữ điệu, nhịp điệu và độ uốn của giọng nói, cũng như các biểu hiện trên khuôn mặt, chẳng hạn như các đường cau mày, mỉm cười hoặc nhìn.
Mặc dù các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện cảm xúc và cảm xúc của con người, nhưng chúng không phải lúc nào cũng chính xác 100%, bởi vì có nhiều biến thể cá nhân về cách thể hiện và diễn giải cảm xúc. Ngoài ra, diễn giải ngữ cảnh là một phần quan trọng để hiểu được cảm xúc của con người và điều này có thể khó đạt được đối với các hệ thống. trí tuệ nhân tạo.
Lĩnh vực áp dụng công nghệ AI để phát hiện cảm xúc và cảm xúc
Công nghệ phát hiện cảm xúc và cảm xúc của con người có thể được sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như nghiên cứu thị trường, tâm lý học, tiếp thị và phát triển giao diện người-máy thông minh hơn và dễ thích ứng hơn.
Các ứng dụng như MotphCast, đã và đang phát triển các giải pháp dựa trên Emotion AI (Affective Computing) và Facial Emotion Recognition (FER). Các giải pháp này dựa trên Trí tuệ nhân tạo cảm xúc, rất hữu ích trong các lĩnh vực như: tiếp thị, giáo dục hoặc y học.
MorphCast có thể được sử dụng trong tiếp thị để đánh giá phản ứng của người dùng trong thời gian thực, để các công ty có thể điều chỉnh các chiến dịch tiếp thị của họ dựa trên phản hồi tức thời của khách hàng. Các ứng dụng có thể được sử dụng để đánh giá mức độ quan tâm và cam kết của sinh viên trong các khóa học trực tuyến. Đánh giá này có thể giúp cải thiện cách thức cung cấp các khóa học và tăng hiệu quả của quá trình học tập.
MorphCast cũng có thể được sử dụng để theo dõi tình trạng của bệnh nhân và đánh giá mức độ đau đớn hoặc khó chịu trong quá trình điều trị y tế.
Các giải pháp sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong việc nhận biết cảm xúc, chúng đã được phát triển trong nhiều năm bởi một số công ty từ khắp nơi trên thế giới, nhưng chúng đã không thành công và sẽ không sớm thành công trong việc thay thế các nhà tâm lý học hoặc nhà nghiên cứu khoa học thần kinh.
